鹊桥 API
使用教程

几分钟,
接入满血大模型

鹊桥 API 兼容 OpenAI 官方接口格式。注册、充值、创建密钥,再把接口地址和密钥填进你常用的工具或代码,就能开始调用。

  1. 1注册
  2. 2充值
  3. 3创建密钥
  4. 4接入工具
01

开始使用

注册、充值、创建密钥,然后接入你用的工具。

  1. 注册

    点右上角「免费注册」,用邮箱注册并登录。新账号送 1 元体验额度,可以先试用。

  2. 充值

    控制台 →「钱包」,选金额(10 元起),用支付宝付款,付完通常十几秒内自动到账。1 元 = 1 元余额,余额不过期。

  3. 创建密钥

    控制台 →「API 密钥」→「创建 API 密钥」。默认分组的密钥用 GPT 模型;要用 Claude 模型,分组选「Claude(Kiro)」或「Claude(MAX 满血)」;要用 Gemini 模型,分组选「Gemini(Vertex 官方)」(价格见模型与价格)。可以给密钥设额度上限和过期时间,防止泄露后被盗刷。

  4. 接入工具

    电脑上还没装过这些工具、第一次接触的,先看从零开始。用 Codex 或 Claude Code 的,推荐一键导入 CC Switch;其他工具照下面填写。

02

从零开始

第一次接触 AI 工具也没关系:先选一个合适的工具,再照步骤装好。

选哪个工具
工具是什么、适合谁用哪个分组的密钥
Cherry Studio
Chatbox
像聊天软件一样的桌面应用,装好就能用,不用敲命令。适合聊天、写作、翻译、看图,不写代码也能用。

第一次接触推荐从这里开始

用 GPT:默认分组
用 Claude:Claude 分组
用 Gemini:Gemini 分组
Claude CodeAnthropic 出的编程智能体,在终端(命令行)里运行,能读写你电脑上的代码、执行命令,帮你写程序、改项目。用 Claude 模型:Claude 分组
用 GPT 模型:默认分组
CodexOpenAI 出的编程智能体,也在终端里运行(也有 VS Code 插件),用途和 Claude Code 一样。默认分组

先选对密钥的分组

每个密钥属于一个分组,分组决定能用哪些模型:「默认分组」只能用 GPT 模型,「Claude(Kiro)」「Claude(MAX 满血)」只能用 Claude 模型,「Gemini(Vertex 官方)」只能用 Gemini 模型。余额各分组通用,同一个账号可以建多个密钥,比如一个给 Codex,一个给 Claude Code。

如果报错里有 分组 max 下模型 gpt-6.1-sol 无可用渠道 这样的话,就是用 Claude 分组的密钥去调了 GPT 模型(或者反过来),换一个对应分组的密钥就好。

安装 Claude Code 或 Codex(约 10 分钟)

只用 Cherry Studio、Chatbox 的可以跳过这一段,直接到资源下载下载安装包。

  1. 装 Node.js

    打开 Node.js 官网下载页,下载 LTS(长期支持)版的安装包,一路「下一步」装完。Claude Code 要求 Node.js 22 或更高,LTS 版都满足。官网下载慢的,可以从 npmmirror 国内镜像下载同一个版本。

  2. Windows 用 Claude Code 的,再装 Git

    Claude Code 在 Windows 上要用 Git 自带的 Git Bash。打开 Git 官网下载页(慢的话用 国内镜像),全部选默认选项装完。Mac 和只用 Codex 的不用装。

  3. 打开终端

    Windows:按键盘上的 Windows 键,搜索「PowerShell」,点开。Mac:按 Command + 空格,搜索「终端」,点开。

    输入 node -v 按回车,显示 v24.x.x 这样的版本号,就说明 Node.js 装好了。

  4. 安装 Claude Code 或 Codex

    在终端里复制粘贴下面的命令,按回车,等它装完(命令里已经用了国内镜像,速度快):

    安装 Claude Code终端
    npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com
    安装 Codex终端
    npm install -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com

    Mac 上提示没有权限(EACCES)的,在命令最前面加上 sudo 再运行,输入开机密码(输入时屏幕上不显示,正常输完按回车就行)。

  5. 接入鹊桥 API

    最省事的是装 CC Switch,然后在控制台「API 密钥」页点密钥右边的「⋯」一键导入,Claude Code、Codex 都能用。也可以照下面的教程手动配置。

  6. 开始使用

    在终端里进入你的项目文件夹(比如 cd D:\我的项目,Mac 上是 cd ~/我的项目),输入 claude 或 codex 按回车,就可以用中文直接告诉它你想做什么了。第一次启动会问你是否信任这个文件夹,选「是」。

03

资源下载

下面都是官方下载地址,全部免费。请不要从来路不明的网站下载,以免装到带病毒或被篡改的版本。

常用工具下载地址
工具用途下载
Cherry Studio桌面聊天软件(Windows、Mac、Linux)官网下载
Chatbox聊天软件(电脑、手机都有)官网下载
Node.js运行 Claude Code、Codex 需要,下载 LTS 版官网下载

国内镜像

GitWindows 上用 Claude Code 需要官网下载

国内镜像

Claude CodeAnthropic 的编程智能体用命令安装,见从零开始第 4 步
CodexOpenAI 的编程智能体用命令安装,见从零开始第 4 步
CC Switch一键导入鹊桥的配置,给 Claude Code、Codex 切换服务商GitHub 下载

下载和你电脑系统对应的安装包;用法见一键导入

VS Code代码编辑器,可以装 Claude Code、Codex 的插件,在编辑器里用官网下载
04

Codex

两种方式任选其一。推荐用 CC Switch 一键导入:模型列表、推理强度、上下文窗口、自动压缩、余额显示都会自动配好。附实测数据和常见报错的完整教程见《Codex 国内怎么用》。

建议 Codex 0.155 或更新版本

方法一:一键导入 CC Switch 推荐

  1. 打开导入菜单

    在控制台「API 密钥」页面,点密钥右侧的「⋯」,再选:

    1. 一键导入
    2. CC Switch(推荐)
  2. 选模型和推理强度

    在打开的页面选好默认模型和推理强度。

  3. 导入

    点「导入到 CC Switch」。

自动配好

  • 模型列表
  • 推理强度
  • 上下文窗口
  • 自动压缩
  • 余额显示

方法二:手动配置

写入配置文件

已用官方 Codex 0.162.1 实测

编辑 Codex 的配置文件 config.toml,写入下面的内容:

macOS / Linux
~/.codex/config.toml
Windows
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
config.tomlTOML
model_provider = "queqiao"
model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "low"
model_context_window = 872000
model_auto_compact_token_limit = 784800

[model_providers.queqiao]
name = "鹊桥 API"
base_url = "https://queqiaoapi.com/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "QUEQIAO_API_KEY"
model_catalog_url = "https://queqiaoapi.com/site-assets/codex/models.json"
supports_websockets = false
stream_idle_timeout_ms = 600000
capabilities = { remote_compaction = "unsupported" }

配置说明(指向某一项,代码里会标出对应的行)

model
默认模型,可以换成上面列出的任一模型。
model_reasoning_effort
默认推理强度,low / medium / high / xhigh / max 五档都可以用。
model_context_window
上下文按模型支持的最大值 87.2 万 token 设置。单次请求的提示词超过 27.2 万 token 时,这次请求按长上下文价格计费。
model_auto_compact_token_limit
上下文用到 90%(78.48 万 token)时 Codex 自动压缩较早的对话,这是 Codex 的默认比例。
env_key
密钥放在环境变量 QUEQIAO_API_KEY 里,不会覆盖你在 Codex 里的 ChatGPT 登录。
model_catalog_url
让 Codex 的模型列表(/model)只显示本站可用的 6 个模型。
stream_idle_timeout_ms
放宽到 10 分钟,避免高推理强度长时间思考时被误判断线。
remote_compaction
上游不支持远程压缩接口,所以写了 remote_compaction = "unsupported",长对话由 Codex 用普通请求自动压缩。

设置密钥环境变量

再把密钥存进环境变量 QUEQIAO_API_KEY,然后重新打开终端运行 codex:

终端SHELL
# Windows(PowerShell 或 CMD)
setx QUEQIAO_API_KEY "sk-你的密钥"

# macOS / Linux(用 bash 的把 ~/.zshrc 换成 ~/.bashrc)
echo 'export QUEQIAO_API_KEY="sk-你的密钥"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

Codex 版本

建议 Codex 0.155 或更新版本,GPT-6 系列模型在旧版里不会显示。

05

Claude Code

Claude Code 有两种用法:用 Claude 分组(Kiro 或 MAX 满血)的密钥,走真正的 Claude 模型;用默认分组的密钥,走本站的 GPT 模型(本站在服务端转换格式)。推荐用 CC Switch 一键导入,选好线路后模型、余额显示等都会自动配好;也可以手动写配置。附实测的完整教程见《Claude Code 国内怎么用》。

已用 Claude Code 实测(GPT 2.1.300,Claude 2.1.301)

方法一:一键导入 CC Switch 推荐

  1. 打开导入页面

    在控制台「API 密钥」页面,点密钥右侧的「⋯」,再选:

    1. 一键导入
    2. CC Switch(推荐)

    在打开的页面上方选「Claude Code」。

  2. 选线路和模型

    线路选 GPT(默认分组的密钥)或 Claude Kiro / Claude MAX(对应分组的密钥),再选主模型和后台小模型。

  3. 导入并切换

    点「导入到 CC Switch」,在 CC Switch 的 Claude 页面把「鹊桥 API」设为当前供应商,再重新打开 Claude Code。

  4. 运行一次设置命令

    CC Switch 只写入地址、密钥、模型和上下文这类设置。导入页下方有一条命令(Windows、macOS 各一条),在终端运行一次,加上网页抓取的设置(不加时国内网络下 WebFetch 会报错)和推理强度。

自动配好

  • 主模型
  • 后台小模型
  • 上下文窗口
  • 自动压缩
  • 余额显示

方法二:手动配置(GPT 模型,默认分组的密钥)

写入配置文件

已用 Claude Code 2.1.300 实测

编辑 Claude Code 的配置文件 settings.json,写入下面的内容。文件里已经有其他设置时,把最上面两项和 env 里的这些项合并进去:

macOS / Linux
~/.claude/settings.json
Windows
%USERPROFILE%\.claude\settings.json
settings.jsonJSON
{
  "skipWebFetchPreflight": true,
  "effortLevel": "high",
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://queqiaoapi.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的密钥",
    "ANTHROPIC_MODEL": "gpt-6.1-sol",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "gpt-6.1-sol",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "gpt-6.1-sol",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "gpt-6.1-sol",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "gpt-5.6-luna",
    "ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS": "x-queqiao-context: long",
    "CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS": "872000",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "817800",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADERS": "1",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

配置说明(指向某一项,代码里会标出对应的行)

skipWebFetchPreflight
Claude Code 抓取网页(WebFetch)前,默认先连 api.anthropic.com 检查域名;国内网络连不上这个地址,不加这一行时 WebFetch 会报 Unable to verify if domain … is safe to fetch。写在最外层,不要放进 env。
effortLevel
推理强度,可选 low / medium / high / xhigh;以后在 Claude Code 里用 /effort 切换会改写它。要用 max,在 Claude Code 里输入 /effort max(只在当前会话生效)。
ANTHROPIC_BASE_URL
不带 /v1。Claude Code 照常发 Anthropic 格式的请求,鹊桥 API 在服务端转换后交给所选的 GPT 模型。
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
换成你的密钥。用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 而不是 ANTHROPIC_API_KEY,Claude Code 不会再询问是否使用这个 API Key。
ANTHROPIC_MODEL
主模型,可以换成上面列出的任一 GPT 模型;下面 Opus、Sonnet、Fable 三个档位填同一个。想用真正的 Claude 模型,用 Claude 分组的密钥,按「手动配置 · Claude」填写。
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL
后台小模型:Claude Code 的后台任务、WebFetch 读取网页内容和 Haiku 档位的子代理用它。gpt-5.6-luna 在上游限流或暂时不可用时,这些请求会自动改用 gpt-6.1-sol 完成,按实际使用的模型计费。
上下文(3 项)
按模型上限 87.2 万 token 设置(CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS);CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW 让 Claude Code 在用到 78.48 万(90%)时自动压缩较早的对话;ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS 这一行告诉鹊桥 API 按 87.2 万处理。单次请求的提示词超过 27.2 万 token 时,这次请求按长上下文价格计费。
最后 4 项
不显示自动模式经过网关的提示;关掉自动更新、遥测等非必要流量;请求带上类型提示(比如上下文压缩);不在提示词开头加版本标记。

重新打开 Claude Code

保存后重新打开终端运行 claude。

方法三:手动配置(Claude 模型,Claude 分组的密钥)

创建 Claude 分组的密钥

控制台「API 密钥」→「创建 API 密钥」,分组选「Claude(Kiro)」或「Claude(MAX 满血)」。两个分组的模型名一样,价格 = 官方价 × 分组倍率(Kiro ×0.54,MAX 满血 ×1.56),见模型与价格。

写入配置文件

已用 Claude Code 2.1.301 实测

文件位置和「手动配置 · GPT」里一样,最上面的 skipWebFetchPreflight 也是让 WebFetch 在国内网络下能用。按密钥的分组选一份:

settings.jsonKiro 分组JSON
{
  "skipWebFetchPreflight": true,
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://queqiaoapi.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Kiro分组密钥",
    "ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-5-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-5-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "claude-fable-5-1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
换成 Claude 分组的密钥。用默认分组的密钥时,claude- 开头的名称会转给本站的 GPT 模型,不是真 Claude。
ANTHROPIC_MODEL 和各档位
填这个分组里有的 Claude 模型:sonnet-5-5、haiku-5-5 只在 MAX;opus-4-7、opus-4-6、opus-4-5、sonnet-4-6、sonnet-4-5、haiku-4-5 只在 Kiro;其余两个分组都有。填了分组里没有的模型会报「分组 kiro 下模型 … 无可用渠道」,所以 Kiro 的 Haiku 档位填 claude-haiku-4-5-20251001。完整列表见模型与价格。
计费
按所选分组的 Claude 价格计费;Claude Code 会大量用到提示缓存(实测第二轮起每次有几万 token 命中缓存),缓存写入和命中分别计价。

重新打开 Claude Code

保存后重新打开终端运行 claude。

思考过程是推理摘要

用 GPT 模型时,Claude Code 里显示的思考过程是模型的推理摘要,不是完整的思考内容,推理较短时可能是空的。

换模型和推理强度

/model 里的 Opus、Sonnet 档位就是主模型,Haiku 档位是小模型。要换别的模型,改 settings.json 或重新一键导入;推理强度用 /effort 切换,会保存为默认值。

网页搜索

用 GPT 模型时,WebSearch 由 OpenAI 的搜索服务完成,结果和官方 Claude 不同。

启动时的提示可以忽略

用 GPT 模型时,Claude Code 可能提示模型未被识别,或请求经过网关。这是接入第三方模型的正常提示,不影响使用。

想把上下文控制在 27.2 万以内(GPT 模型)

上面的配置按模型上限 87.2 万设置,单次请求的提示词超过 27.2 万 token 时,这次请求按长上下文价格计费(输入和缓存 ×2、输出 ×1.5)。想一直按标准价,把 CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS 改成 "272000",删掉 CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW 和 ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS 两行,Claude Code 会在 27.2 万以内自动压缩。

用 Claude Code 和其他用法价格相同,按模型与价格里所用模型(和分组)的 token 单价计费。

06

Cherry Studio

可以一键导入,也可以手动添加。

方式一

一键导入

在控制台「API 密钥」页面,点密钥右侧的「⋯」,再选:

  1. 一键导入
  2. Cherry Studio

方式二

手动添加

在 Cherry Studio 里依次打开:

  1. 设置
  2. 模型服务
  3. 添加
提供商类型
OpenAI
API 密钥
你的密钥
API 地址
https://queqiaoapi.com不带 /v1,Cherry Studio 会自动补上

然后:点「管理」添加模型(如 gpt-6.1-sol),再点「检查」测试连通。用 Claude 分组的密钥时,添加 claude- 开头的模型(如 claude-sonnet-5);用 Gemini 分组的密钥时,添加 gemini- 开头的模型(如 gemini-3.8-flash),提供商类型同样选 OpenAI。

07

其他兼容 OpenAI 的工具

Chatbox、NextChat、LobeChat、沉浸式翻译等,照下表填写即可。

兼容 OpenAI 的工具填写对照
提供商选「OpenAI」或「OpenAI 兼容」
接口地址https://queqiaoapi.com/v1

个别工具要求不带 /v1,就填 https://queqiaoapi.com

密钥你的密钥
模型名上面列出的模型之一,例如 gpt-6.1-sol

用 Claude(Kiro)或 Claude(MAX 满血)分组的密钥时,填 Claude 模型名,例如 claude-opus-5-5;Claude 模型也支持 OpenAI 格式的 Chat Completions。用 Gemini(Vertex 官方)分组的密钥时,填 Gemini 模型名,例如 gemini-3.8-flash

08

代码调用

GPT 模型兼容 OpenAI 的 Chat Completions 和 Responses,用 openai 官方库或 curl 都可以直接调用;Claude 模型用 Anthropic 的 Messages 接口,也可以用 OpenAI 格式的 Chat Completions,密钥要在 Claude 分组。

Python

openai 官方库PY
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://queqiaoapi.com/v1", api_key="sk-你的密钥")

# Responses 接口
resp = client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="用一句话介绍你自己", reasoning={"effort": "medium"})
print(resp.output_text)

# Chat Completions 接口(流式)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:  # 最后一个数据块只有用量信息,没有 choices
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl

流式输出SHELL
curl https://queqiaoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.6-terra","stream":true,"messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

curl · Claude

Anthropic Messages 接口SHELL
curl https://queqiaoapi.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的Claude分组密钥" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

示例里的 sk-你的密钥 换成你在控制台创建的密钥;Claude 示例要用 Claude(Kiro)或 Claude(MAX 满血)分组的密钥。

09

注意事项

支持哪些接口、推理强度怎么选,以及几条使用建议。

支持

接口

  • /v1/chat/completions(GPT、Claude)
  • /v1/responses(GPT)
  • /v1/messages(Claude 模型、Claude Code)
  • /v1/models
  • /v1beta/models/模型名:generateContent(Gemini 模型的原生格式)

能力 已实测

  • 流式输出
  • 函数调用(tools)
  • 图片输入
  • 提示缓存(Claude:5 分钟、1 小时)

不支持

接口格式

  • GPT、Claude 模型用 Gemini 格式调用
  • /v1/responses/compact

也没有

  • 图片生成
  • Embeddings
  • 语音模型

推理强度 GPT 系列 已实测

low / medium / high / xhigh / max 五档都可以用;minimal 和 none 会按 medium 处理,ultra 会报错。

  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max

推荐开启流式输出(stream)

生成时间长的非流式请求更容易因为网络中断而失败。

不要开代理

国内可以直连。开着代理软件时切换节点,正在生成的回复会中断。

每次请求都带上完整的对话内容

previous_response_id、store: true 这类依赖服务端保存对话的用法不保证可用。

模型可能会自称 Codex、ChatGPT 或 Claude

这是上游附加的系统指令或客户端自带的提示词导致的,正常现象。

余额与个人信息

余额不足时请求会失败,请留意控制台余额。请勿发送身份证号、密码、银行卡等敏感个人信息;使用本服务须遵守法律法规和用户协议。

10

常见报错

按报错里的关键字找到对应的一行。请求失败不扣费。

常见报错、原因和解决办法
报错里有原因怎么解决
无可用渠道

例如“分组 max 下模型 gpt-6.1-sol 无可用渠道”

密钥的分组和模型对不上:比如用 Claude 分组的密钥调了 GPT 模型用 GPT 模型(Codex 等)换「默认分组」的密钥;用 Claude 模型换 Claude 分组的密钥;用 Gemini 模型换「Gemini(Vertex 官方)」分组的密钥。见先选对密钥的分组
Credentials rejected
额度不足 预扣费
账户余额不够这次请求。长对话一次请求可能要几毛到几元到控制台「钱包」充值;如果给密钥设了额度上限,也检查一下是不是用完了
401 无效的令牌
invalid token
密钥复制错了、少复制了几位,或者密钥已经删除、禁用、过期到「API 密钥」页重新复制完整的密钥(sk- 开头),重新填一遍
413 request_too_large
超过 10MB
对话太长,单次请求超过 10MB,对话里的图片最占空间在 Claude Code 里输入 /compact 压缩对话,或者开一个新对话
429 rate limit上游繁忙,或者短时间内请求太多等几秒再试,大多数工具会自动重试
500 502 503上游临时故障稍后再试;一直出现的话,点页面右下角「反馈」告诉我们
404
“接口地址或模型名称不正确”
接口地址或模型名填错了接口地址填 https://queqiaoapi.com/v1(个别工具要求不带 /v1);模型名照模型与价格里的写,注意大小写和连字符
无法加载文件 禁止运行脚本
(Windows PowerShell)
Windows 默认不允许运行脚本,Claude Code、Codex 的启动命令被拦了在 PowerShell 里运行 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned,提示时输入 Y 回车,然后关掉终端重新打开
Unable to verify if domain

Claude Code 抓取网页(WebFetch)时

Claude Code 抓网页前会先连 api.anthropic.com 检查域名,国内网络连不上在 ~/.claude/settings.json 最外层加 "skipWebFetchPreflight": true;用 CC Switch 导入的,运行一次导入页下方的命令
不是内部或外部命令
command not found
没装成功,或者装完没有重新打开终端关掉终端重新打开再试;还不行就重新运行安装命令,看看有没有报错
安装很慢、ETIMEDOUT连国外的 npm 源慢安装命令后面加上 --registry=https://registry.npmmirror.com(从零开始里的命令已经带了)
11

遇到问题

先看控制台的使用日志,每次请求的扣费和报错都在里面。

查看使用日志

控制台「使用日志」里能看到每次请求的扣费和报错。上游繁忙偶尔会返回 429 或 5xx,稍等重试即可;请求失败不扣费。

发邮件给我们

其他问题请发邮件到 support@queqiaoapi.com。

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