鹊桥 API满血模型，明码标价
按实际用量计费，1 元 = 1 元余额，请求失败不扣费。下面的价格实时读取本站的计费设置，和实际扣费一致。
当前阵容
单位：元 / 百万 token。模型按厂商分组，价格随本站计费设置实时更新。
OpenAIGPT 系列
6 款官方模型| 模型 | 输入 | 缓存命中输入 | 输出 | 估算 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6.1-sol推荐新一代主力，适合编程和日常工作 | ||||
| gpt-6-astra前沿旗舰，面向高要求的工作 | ||||
| gpt-6-sol上一代主力 | ||||
| gpt-5.6-sol更早一代的主力 | ||||
| gpt-5.6-terra更早一代的均衡型，适合直接明确的任务 | ||||
| gpt-5.6-luna更早一代的快速高效型，单价低 |
GPT 模型：提示词总长度（含命中缓存的部分）超过 272,000 token 时，整次请求都按长上下文价格计费：输入和缓存 ×2，输出 ×1.5，和上游一致。
AnthropicClaude 系列
— 款模型Claude 分两个分组，模型名一样，价格不同：价格 = 官方价 × 分组倍率（Kiro ×0.54，MAX 满血 ×1.56）。在控制台「API 密钥」新建密钥时选好分组就行；默认分组的密钥只能用 GPT。
| 模型 | 输入 | 缓存命中输入 | 缓存写入（5 分钟） | 输出 |
|---|---|---|---|---|
Claude 的缓存写入：5 分钟缓存按输入价 1.25 倍，1 小时缓存按输入价 2 倍。没加缓存标记的请求上游也会自动缓存，第一次按缓存写入计费、之后命中按缓存价。claude-haiku-5-5 一次输入（含缓存）超过 100,000 token 时整次按 5 倍计费；其他 Claude 模型不分长短上下文。两个分组的模型大部分相同：sonnet-5-5、haiku-5-5 只在 MAX，opus-4-7、opus-4-6、opus-4-5、sonnet-4-6、sonnet-4-5、haiku-4-5 只在 Kiro。
GoogleGemini 系列
— 款模型Gemini 用「Gemini（Vertex 官方）」分组的密钥，走 Google 官方 Vertex AI。价格 = 官方价 × 分组倍率（×2.73）。
| 模型 | 输入 | 缓存命中输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
gemini-2.5-pro 和 gemini-3.1-pro-preview：一次输入超过 200,000 token 时，整次请求按长上下文价格计费（输入、缓存翻倍，输出 1.5 倍），其他 Gemini 模型不分长短。模型思考过程的 token 计入输出。
一次请求，花多少钱
选好模型，拖动滑块，按本站实时价格估算。提示词超过 27.2 万 token 时，自动换成长上下文价格。
- 输入（未命中缓存）——
- 缓存命中输入——
- 输出——
提示词不超过 27.2 万 token，按标准价格计算。提示词超过 27.2 万 token，整次请求按长上下文价格计算。
估算按本站实时价格计算，实际以控制台「使用日志」为准。
怎么计费
按实际用量扣费。每次请求的 token 数、缓存命中和费用，都能在控制台「使用日志」里查到。
-
01
按用量计费
费用 = 输入 token × 输入价 +缓存命中 token × 缓存命中价 +输出 token × 输出价模型思考（推理）过程的 token 计入输出。Claude 还有一项缓存写入：写进缓存的那部分输入按缓存写入价计费（见上面的 Claude 价格表）。
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02
命中缓存更便宜
同一会话的请求固定走同一条上游线路，对话里重复发送的前文命中缓存后，按缓存命中价计费：gpt-6.1-sol 为输入价的 5%，其余 GPT 模型为 10%；Claude 按模型为输入价的 2.5%～10%。
Codex、Claude Code 等工具会自动带会话标识；自己调用 GPT 时，同一段对话带上相同的
prompt_cache_key，更容易命中缓存。 -
03
每次请求的固定开销
GPT 模型：上游每次请求都会附带约 4,400 token 的系统指令，计入输入；连续对话时这部分大多命中缓存。所以哪怕只发一句话，也会有少量费用。
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04
失败不扣费
上游报错、限流的请求不收费。每次请求的 token 数、缓存命中和费用，都能在控制台「使用日志」里查到。
用 gpt-6.1-sol 继续一段对话，这次提示词 20,000 token（其中 15,000 命中缓存）、输出 1,000 token。
费用 = 5,000 × 输入价 + 15,000 × 缓存命中价 + 1,000 × 输出价（均为每百万 token 的价格）
规格一览
GPT 系列 6 个模型都支持 low ～ max 五档推理强度，上下文最大 87.2 万 token；下表附 Codex 的默认推理强度和版本要求。
| 模型 | 上下文窗口 | 推理强度 | Codex 默认强度 | Codex 版本要求 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAIGPT 系列 | ||||
| gpt-6.1-sol | 872K87.2 万 token | low ～ max | low | ≥0.153.0 |
| gpt-6-astra | 872K87.2 万 token | low ～ max | low | ≥0.153.0 |
| gpt-6-sol | 872K87.2 万 token | low ～ max | medium | ≥0.155.0 |
| gpt-5.6-sol | 872K87.2 万 token | low ～ max | low | ≥0.144.0 |
| gpt-5.6-terra | 872K87.2 万 token | low ～ max | medium | ≥0.144.0 |
| gpt-5.6-luna | 872K87.2 万 token | low ～ max | medium | ≥0.144.0 |
数据来源
上下文窗口、默认推理强度和版本要求取自 Codex 官方模型目录（codex-rs/models-manager/models.json）。表中的上下文是目录里的上限 87.2 万 token（Codex 不做设置时默认只用 27.2 万；CC Switch 一键导入和使用教程里的配置已设为 87.2 万，用到 90% 时自动压缩）。本站实测 gpt-6.1-sol 单次 86.6 万 token、gpt-5.6-luna 单次 84.4 万 token 的请求都能正常返回。单次请求的提示词超过 27.2 万 token 时，这次请求按长上下文价格计费。
推理强度
low / medium / high / xhigh / max 五档，本站对 6 个模型逐个实测可用；minimal 和 none 上游会按 medium 处理，ultra 不支持。
实测能力
6 个 GPT 模型都实测支持流式输出、函数调用（tools）和图片输入（能读出图片里的文字）。接口为 OpenAI 格式的 Chat Completions 和 Responses。
Claude 实测
Kiro 和 MAX 两个分组都实测支持流式输出、工具调用、图片输入和提示缓存（5 分钟、1 小时），约 24.7 万 token 的输入也能正常返回，Claude Code 实测可用。接口为 Anthropic 格式的 Messages（/v1/messages），也支持 OpenAI 格式的 Chat Completions。
Gemini 实测
Gemini（Vertex 官方）分组的 7 个模型都实测可用，OpenAI 格式（Chat Completions）、Gemini 原生格式（/v1beta/models/模型名:generateContent）和流式输出都能用；思考过程的 token 计入输出。